一边翻阅，一边在旁边的草稿纸上推演些什么。
时间流逝，
转眼天色已经漆黑。
舒尔茨也终于翻到了论文最后一页。
“朗兰兹对偶群、拓扑响应……”
论文看完，舒尔茨有些意犹未尽，就像是看完一部精彩的电影，反而会因为看到结局心中空落落的，像是失去了什么东西，只希望他能永远不要结束一般。
这篇论文的内容并不复杂，但其中每一个证明，每一条推导的式子，都充满了巧思，天马行空，羚羊挂角。
也只有年轻的数学家能够拥有这样的想象力，整篇论文就像陈辉一样，充满了年轻人独有的活力。
叹为观止！
“天才！”
“他当真是个天才！”
毋庸置疑，这是陈辉发给他的邮件附件中的内容，一连看了好几天，他才完全看完。
当然，这种研读并不是读懂就行了，他还在这篇论文的基础上做了许多改进，比如将数学模型转换成计算机模型，设计生成器和判别器网络，以及损失函数。
生成器的作用是输入目标分数陈数Chpm/n，输出候选材料结构，判别器则是过模形式L函数L(f，s)的解析性质判断生成结构的合法性。
GAN对抗生成网络的原理就是如此简单，但想要达到生成材料结构的效果，原始算法和模型却是极为复杂的，不要说设计，这个世界上能看懂的，都不会超过三位数。
恰好舒尔茨不仅能看懂，还是能看懂的人中的佼佼者，并且能够将陈辉的模型转换成对抗生成网络。
L=αLtopo+βnmRess=1L(f，s)
抬手在草稿纸上写下最后一个算式，这是生成器的损失函数！
舒尔茨眼中有精光闪烁，他仿佛已经看到这个模型在材料界大杀四方的场面，了解当前前沿科技的他明白这件事的意义。
如果他们真能成功，世界将发生翻天覆地的变化！
“万事俱备，接下来，就需要足够的数据来训练这个模型了。”
舒尔茨平复了激动的心情后，先是整理了一番自己的草稿，给陈辉回复了一封邮件，然后拨通了一个电话。
“嘿，兄弟，又有什么激动人心的发现吗？”
电话那头的穆拉打了个哈欠，有气无力的问道。
微软总部位于米国华盛顿州的雷德蒙德市，与波恩市有九个小时的时差，现
…。。