起讨论，都能解决。
杨许诺看着草稿纸上的不等式，突然想起昨晚看的苏曼琪家项目案例，小声说：“我们是不是可以加个备注，说明‘若外卖箱容量变化，Q值可按比例调整’？就像金融模型里的‘参数敏感性分析’，标注变量变化对结果的影响，苏曼琪家的项目报告里都有这个模块。”
江驰眼睛一亮，转头看着她，眼里满是惊喜：“这个想法好！没想到你记得这么清楚——参数敏感性分析是金融建模的重要步骤，加进去能让模型更严谨，苏曼琪上次做模型也加了这个，教授特别夸了她。”他立刻拿起笔，在不等式旁边加了行备注：“Q值随外卖箱容量动态调整，敏感性系数=外卖箱容量÷每单重量，参考苏曼琪家物流项目参数调整逻辑”，还在后面画了个小小的赞，“杨许诺，你越来越有金融思维了，以后可以考虑辅修金融，苏曼琪也说过辅修金融很有用。”
李然也点点头，笑着说：“对，加了敏感性分析，模型就不是死的了，更有实际意义——就像我们做股票估值，会考虑不同增长率下的股价，苏曼琪爸爸的投资部就是这么做估值的，这样更全面。”
三人继续讨论，江驰负责完善约束条件，李然核对数据，杨许诺则补充目标函数的细节，偶尔提出金融角度的小建议，草稿纸上的内容越来越丰富，不仅有数学公式，还有金融类比和实际场景说明，像一份简化版的苏家项目报告。时间一分一秒过去，当杨许诺把最终结果写在答题板上时，教授刚好喊停，四十分钟的时间，不多不少。
答题板上不仅有目标函数“minZ=Σ[(t1i+ t2i)×dij×ω]”，还有约束条件清单和敏感性分析备注，她还在最下面加了行小字：“参考金融成本思维，考虑取餐等待时间的隐性影响（类比资金闲置成本，苏曼琪家项目中称其为‘时间机会成本’）”，那是她刚才突然想到的，也是江驰和苏曼琪经常提到的“隐性成本”概念。
各组轮流展示，按照从前排到后排的顺序。林悠悠他们组坐在前排，第一个展示，他们的答题板刚亮出来，江驰就皱了眉，像在看一份有漏洞的金融报告：“他们的模型没考虑雨雪天气的延误系数，实际应用里会有偏差。就像金融建模忽略市场波动（如利率变化、政策调整），结果会失真，参考价值大打折扣，苏曼琪上次做天气对物流的影响模型，特意加了这个系数。”杨许诺顺着他的目光看去，果然，林悠悠组的约束条件里只写了距离、时间和负载量，漏了环境变量——这是江驰笔记里特意标红的易
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