也不容易，秦克和宁青筠泡在图书馆里，加上人工智能微光协助挑选整理数据，也花了近三天时间才找到了足够的数据，当中还包括一些特大暴雨的新闻，以及当时的天文气象数据。
这些繁杂的数据在别人眼里简直毫无规律可以，但在秦克和宁青筠进行了几次数据筛选和转化为图表后，便看到了许多有迹可循的线索，部分不在这些规律当中的特例，就是课题里要求解释原因的“超量降雨”。
超量降雨往往是极端天气导致的，动力成因多样、形成机理复杂、发生概率极低，想分析其产生的主要原因，必须找出哪此因素影响到它们，导致它们跳出了常规的规律，最终发展成为了“超量降雨”。
这原本需要花很多的精力，罗列所有可能的因素，比如多尺度环流系统相互作用导致异常强烈的气流上升运动、比如独特的地形因素、比如台风等外部环境因素、又比如副热带高压因素、季风气候等。
但对于手里握着《非线性偏微分方程“纳维-斯托克斯方程”的探究与详解》前篇、中篇、后篇的秦克来说，简直就是学会了高等数学去解初中生的一元二次方程般简单。
秦克原本就想着让宁青筠开始进行N-S方程的研究，便借着这个课题的机会，不断地给她贯输相关的知识与理论、推导，并与她合作建立一套行之有效的数学模型。
五天后，一套代号为“环流-热力影响模型”的数学模型便建立起来。这套数学模型适用于近几十年来总降水量超过1000mm的超量降雨事件，通过详细的数据完整地模拟出环流演变过程及对应的时空特征，并量化了气候变化的热力因素。
模型建立后，两人采用“保持某一因素的值不变，进行分析不同极端气候下降雨量的变化”的方针，很快就推演出比较关键的因素：全球气候变暖的影响因子占比7%，水汽输送的影响因子占比16%、大气层结稳定度的影响因子占比17%、垂直上升运动及凝结潜热反馈的影响因子占比21%……
另外人类活动、尤其是城市群的产生，也会对气候造成影响，最终在一定机率会导致极端气候的诞生。
完成了数学模型后，就是更复杂的实验模型，必须运用胡青峰的实验室里现有仪器设备，设计出能验证数学模型的实验来。
秦克和宁青筠商议过后，决定采用准地转单柱的模拟方法(即CQG方法)，这个方法是基于准地转垂直速度方程（N-S方程的子推导之一），模拟大气环流和热动力学的相互作用，并设计
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