假如说做一个小网站，这很容易，一个大学生用几天时间，就能做出来。
可接下来，流量来了，幸福的烦恼就来了。
总得做个备份吧？
一个会做网页、会JAVA语言的大学生就不够了，需要找懂数据库和服务器系统的人来帮忙。
可流量继续增大，服务器扛不住了，怎么办？
过去的办法，是买买买，买更多的服务器来承载更多的流量。
用行业里的话来说，就是技术不够，设备来凑。
可流量越来越高，买不起更多的服务器了，怎么办？
答案就是分布式。
其中的逻辑是，当用户访问网站时，就是去读取服务器里的数据库信息。传统的结构是单线的，一个用户访问完了，另一个用户去访问，大家要从前到后的排队进行。
假如一台服务器的承载量是1万，可有1亿人访问怎么办？这么多人集体排队，就会导致网站瘫痪。
解决问题的方案之一，就是增设服务器，搞一个1万台服务器组成的服务器集群，平均分配流量，就可以了。
就是花钱太多。
方案之二，就是分布式。
可以让用户们去并行访问，比如让100个用户一起去访问，而不是过去那种一次访问只能是一个用户。这样操作，1亿的访问量，只需要100台服务器就可以完成了。
周不器当然知道分布式很重要，但其背后的技术原理，还是迷迷糊糊的，听他这么说，就很好理解了，问道：“咱们现在也是买买买的套路？”
张一明很无奈的说，“对，就是这样。比如朋友网，今年又要增加6000万的预算去采购服务器，一方面是用来扩容，一方面是用来更替此前损坏的老旧产品。”
“同行呢？”
“国内的同行，当然也是这样。但硅谷的巨头，都在布局分布式了。周不器，咱们不能看国内同行，得向硅谷看齐啊，不能落后啊！”
“嗯。”
周不器点了点头，有些好笑。
他听懂张一明的意思了。
又在要钱！
前段时间，他刚批了1亿，去做三个关于分布式的项目，是关于网页加载时长提高的技术性探索。看样子，还不够啊！
又要往底层的数据库和服务器上找技术项目了。
张一明的思路也简单。
现在三大战役已经基本落幕
…。。