神经网络方面的研究成果，再根据自己从微观上对大脑神经元轴突树突等结构的近距离仔细观察，韩风有了重大发现和突破，提出了一个全新的信息存储编码算法，从而可以极大地提高脑盘的存储容量。
这是基于真正的神经网络的算法，并不是那些科学家自己手动制造或者设想地所谓的“人工”神经网络。
这个神经网络系统。由大量的神经元组成，每个神经元都有输入输出端，分别是“树突”和“轴突”，这些输入输出端之间相互连接，从而组成了一个相当复杂而强大地系统。树突接受信号，神经元细胞处理信号，轴突输出信号。虽然每一个神经元的运算能力非常简单，并且信号传输率也相当低，但是由大量的神经元进行极度并行互连之后，形成的这个系统，其功能增强却不是简单的1加1等于2这么简单，而是呈几何级数地递增，这就是为什么一个普通人地大脑能够在一秒钟之内完成现行计算机至少需要数十亿次处理步骤才能完成的任务。
通常，科学家们都认为轴突和树突只有信息传递的功能，即传递神经元细胞之间地各种信号。
但是韩风却早就发现，轴突和树突除了可以传递信息，还能用来存储信息，它们有很多种状态，他根据它们的强度，大致将这些状态分为两种，强和弱，然后用二进制对其进行编码，成功地实现了信息的存储。
从这点也可以看出大脑和计算机在硬件上的区别。
通常，计算机的存储器和运算器是相互独立的，例如分为硬盘和中央处理器，也就是说，数据的存储和数据运算并没有关系，只有通过人编写出程序，才能够让它们进行沟通，交换、处理数据。
但是在大脑中，存储区和运算区却是融为一体的，都是神经元（神经元包括神经元细胞以及和它相连的树突和轴突）。
这样地特殊结构优点非常大，数据进行交换的时候，在传送过程中几乎就不需要消耗什么能量，也不会由于硬件的瓶颈问题而限制了速度。
虽然现在韩风使用的神经元细胞是那些基本处于“休眠”状态的细胞，进行数据处理的时候，还是需要将静态数据传送到活跃的神经细胞那进行数据加工处理，但由于神经网络本身的高效性，传递过程中的损耗和传输时间几乎可以忽略不计。
韩风现在有自信升级超级系统的编码方式，最重要的一点是他在轴突和树突的信号状态表示方面又有了重大发现。
之前他是简单地将它们的信号强弱分为两种，用二进制表示，
…。。