以昨天勇士森林狼比赛为例，勇士的克莱-汤普森拿到28分5篮板3助攻1抢断，投中6个三分；斯蒂芬-库里拿到22分8篮板8助攻2抢断1盖帽，投中2个三分球。
说起2017-2018赛季，很多媒体都认为这是NBA有史以来一个相当出色的黄金盛世。众多的球星抱团催生豪强，新生的超级巨星崛起，优秀的新秀涌现。而在各项数据排行榜上，这个趋势展现的尤其明显。
字母哥阿德托昆博场均得分31.9分，高居联盟第一；纽约新王波尔津吉斯以场均30.0分排名第二；火箭线分排在第三。
篮板榜排名第一的是场均15.3个篮板的庄神德拉蒙德，排名第二的是场均14.3个篮板的小乔丹考辛斯以场均13.6个篮板排在第三。
韦少以场均10.9次助攻的微弱优势领先于沃尔的场均10.8次助攻，排在助攻榜的第一位，沃尔暂列第二，排在第三位的是哈登的场均9.7次助攻。
虽然赛季只打了三周，但是各项数据榜上的前几名和上赛季来比有了不小的变化。这时候有资深球迷要说了，光看数据统计根本无法体现一名球员的作用；另外一部分资深球迷则说，这些基础数据不算啥，我们应该看看真实命中率，各项效率值，使用率等一系列其他的数据。
等等，这些真实命中率，各项效率值，使用率究竟是什么东西？他们又是如何计算出来的呢？下面，我们就以NBA官方的分类为标准，为大家介绍一下所谓的基础数据和高阶数据，至少能让球迷朋友们在看技术统计的时候，对于球员的表现有一个更加清晰的判断。
篮球场上的基础数据，指的是直接能够反应在球场上的数据。比如我们平时接触最多的得分，篮板，助攻，抢断，盖帽，就是最基本的五大基础数据。
除了百分比的数据之外，其余的基础数据都可以分为总数和场均两种。总数是指球员在一段时间内拿到的数据总数，而场均则是指球员在一段时间内平均每场比赛拿到的数据数值。
根据NBA官方的列表，基础数据下有18个分类。下面就进行一个简单的介绍。
投篮命中数（field goal made，简称FGM）：球员在比赛中投篮命中的次数，包括两分球和三分球，但是不包括罚球。
投篮出手数（field goal attempts，简称FGA）：球员在比赛中投篮出手的次数，包括两分球和三分球，但是不包括罚球。
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