梅林发布的M语言一公布，迅速引发了整个互联网行业的地震。
“太谦虚了，岂止是在某些方面优秀，是在所有方面都优秀。
虽然我还没搞懂，但是我总觉得这玩意比蓝星现在的主流人工智能框架要先进多了。”
主要这玩意太专业了，太专业的东西跟主流群体注定是绝缘的。
即便是专业的算法工程师，都需要一段时间的钻研。
网友们的议论大多停留在对于自己是否会失业的担忧：
“感觉梅林不是魔法师，而是程序员，各种想方设法的推动人工智能的大规模落地。
先是在狮城使用人工智能取代人力，然后是发布开源的AI编程语言和框架。
我严重怀疑魔法师使用魔法是不是就跟编程有点类似？”
“梅林收了神通吧，我好不容易才找到工作，尼玛不会又把我给优化了吧，我不想从微博毕业啊。
这可是我好不容易才找到的理想工作。”
发下面这条微博的是一个鉴黄师。
确实存在这种职业，而且待遇还不错。
不过对于他来说，属于是一语成谶了。
这帮互联网大厂们在梅林发布AI语言和配套的框架以及工具包之后，让下面的算法工程师放下所有手上的活：
“大家这段时间唯一的工作，就是把M语言以及M框架和配套的这一系列包，学会怎么用。
然后结合我们的工作，看有哪些地方可以利用M语言来进行重写的。”
其中最先被利用到的就是AI鉴黄。
AI鉴黄一直都是内容安全的核心诉求，基本上从猪厂、鹅厂到微博、字节，全部都在研究这玩意。
属于经典的入门容易精通难。
早期的鉴黄基本上是人工审核，属于劳动密集型工种。
后来上网人数多了，内容也多了，人工审核成本越来越高，因此采用AI+人工的方式鉴黄就成为了主流。
AI+人工的方式一般是先通过机器过滤出大部分一定正常和一定有问题的图像，剩下的再交给人工进行审核，这样可以大幅度降低人力成本，而且机器识别效果越好，人工审核成本越低。
AI鉴黄其实是比较宽泛的概念，可以是通过规则系统来实现，比如基于MD5、基于用户的IP等信息设置黑名单库，直接基于规则进行拦截。
大部分还是会采用算法模型，也就是用算法模
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