德斯那里得来的资料，史瓦多早在大学时期便已经有了十几篇顶会。而他的博士论文《基于神经网络算法的自启发性研究》更是成为了nlp（自然语言处理）领域中近乎里程碑式的研究，迄今为止，已有近万个引用。
而就在史瓦多毕业并且进入了Close AI以后，他便再没有发表过论文。有很多人怀疑他在Close AI中遭遇到了很多大佬都会遇到的“学术界—工业界”的转型困难，但如今一看，事实恰好相反——史瓦多不发表论文不是因为成果缺乏，而是因为成果太过先进，所以想要一口气达到终点，直到创造出真正的强ai罢了。
不过，如此成果丰硕，甚至可以说是整个AI领域前三的存在，在纳瓦利到来之后，他非但没有对这个毫无学历和学术资历的男人露出半点轻视，反而对纳瓦利充满了好奇和重视。
“我仔细研究过你提供的那个程式——构思巧妙，非常完美，我无论如何也想不到会有那样精巧的分割算法。”
史瓦多以鹰隼一般的目光看着纳瓦利，重新问了一遍：
“你觉得‘露西’怎么样。”
纳瓦利接过矿泉水，没有喝下去，思考了会儿，然后答道：
“那是我见过最强的ai，无论从任何角度询问它任何问题，都可以得到以一个普通人的角度来说——‘似乎可行’的回答；而且它能够在没有专门接口的情况下，通过类似于人类的方式，去使用其他软件和工具——某种程度上来说，它已经跟普通人认知的‘强ai’没有太多差别了。”
史瓦多凝视着纳瓦利，脸上没有被称赞的喜悦，因为这并不是他想要的回答。
“但是？”
他提示纳瓦利说下去。
“但是……框架问题和符号接地问题依然存在。”
纳瓦利与他对视，回答道。
“它对于那些运用抽象性概念串联起来的事实，仍然具有理解上的难度。它可以对一个问题和另一个问题都解决得很好——但是，对于那些建立在这两个问题之上的，可以用人类的感官和知性自然而然地理解并回应的东西，它没有办法精准的把握。而任何一个人类，一旦理解前两个问题，就可以在不具备任何先验知识的情况下，解答第三个问题。
“……所以，‘露西’尽管能回答大部分的问题，然而其认知仍旧没有超出基于人工标注的知识来源的界限。尽管我还没有看到它的算法和代码的全貌，但我可以确定——它的智能结构，距离真正的‘强a
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