了一些，信号衰减在低频区间的滤除率有所提高，肌电噪声的基线漂移被一套新的自适应滤波算法压制在更窄的波动区间内。
陆沉把测试分为多个阶段，每个阶段之间让她休息片刻。第一阶段是静息态基线采集，第二阶段是单字发音测试，第三阶段是短句输出。前两个阶段的数据都在预期范围内——解码成功率继续改善，延迟在逐步缩短但离实时对话仍有距离。到了第三阶段，屏幕上开始滚动更密集的波形图。他注意到布罗卡区周围出现了一组他之前几轮测试中没有见过的γ频段振荡——频率不低，振幅不大但很稳定，在语音合成器输出每一个词之前都会短暂出现。他在工作日志的边注上写下“γ频段预激活——语言运动规划的前置信号”，然后继续看着屏幕。
在长时间的背景噪声中，语音合成器突然跳出几个清晰的音节。这些音节组成了一句完整的话——“我要喝水。”
陆沉的手在记录本上停住了。这是功能性语言。不是描述环境，不是表达感受，不是重复他在测试开始时说的话——是她用外部设备第一次清楚地表达了一个当下的生理需求。他站起来，从旁边的茶几上拿了一瓶矿泉水，拧开瓶盖，递到她嘴边。她喝了一口，把水咽下去，然后对着他笑了一下——嘴角弯起来，眼睛眯成两道缝。她的嘴唇翕动了几下，像是在说“谢谢”，但语音合成器没有捕捉到这个词——大概是被喝水的动作产生的肌电噪声淹没了。但他不需要合成器告诉他那是“谢谢”，他看她的嘴唇就知道。他以前看她的嘴唇看了十二年，从她四岁起无法完整说出一个句子开始，他就学会了从嘴唇的翕动里辨认她所有想说的话。现在她可以用设备说出“我要喝水”，他不用再看嘴唇也能知道她想说什么——但他还是习惯了看。
他把这一轮测试的成功率、错误率和延迟数据与前几轮做了完整对比，制成了一张四轮迭代的进展表格。第一轮：只解码出几个词汇，延迟极长，正确率低得可怜。第二轮：正确率有所提升。第三轮：解码成功率继续改善。第四轮：功能性短句首次出现，解码成功率接近实用化门槛。他把表格打印出来，用图钉钉在工作站旁边的软木板上。软木板上还钉着女儿前几次测试时拍的照片——她戴着帽衬，坐在躺椅上，手里攥着橡皮筋，每一次的表情都不一样。第一轮是紧张的，嘴唇抿得很紧；第二轮放松了一些，手指不再攥着橡皮筋不放；第三轮嘴角在测试结束后弯了一下；这一轮她对着镜头笑了。
他坐回工作站前面，开始系统整理语言辅助接口的临床
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