薛其坤在旁边也说道。
“这个未央确实做的不错。”
“燕大和水木那边，唐杰教授和姚先生现在已经把它往大模型上推了。”
“我看了最近的一期榜单，未央的排名都名列前茅，和老美那边几家打得有来有回的。”
李东这个时候才知道，原来未央的通用大模型已经搞得这麽好了。
而他自己呢，还在等小黑给他的回复。
这麽想来，自己是不是有点太懒了？
先生听到这儿，也笑着点了点头说道。
“老美都是纸老虎，咱们迟早能追上的。”
说到这里，他的语气突然有些感慨起来。
“不过这个ai呀，什麽都好，就是有点太耗电，太费水了。”
ai到底有多耗电呢？这个数字说出来可能会让绝大多数人吃惊。
就拿最基本的来说，一个普通人在大模型上问一个最简单的问题，耗电量大约是传统搜索引擎的10倍。
虽然这一个问题只需要零点几瓦时的电。
但全球每天数以百亿次的ai请求加在一起就是一个恐怖的数字了。
而且这还只是问最简单的问题。
如果用大模型去推理任务，这个倍数还要翻上好几番。
2004年的时候，全球数据中心的用电量大约是415太瓦时，占全球总发电量的1.5%。
而国际能源署的预测，到2030年的时候，光是华夏数据中心的用电量，就会在现有的基础上翻上一倍多。
至於水，那就更不用说了，因为要冷却那些芯片，数据中心每天都会用掉几十万到几百万加仑的水。
这情况还只是现在。
而以後ai的用电量还会增加，甚至达到每年15%以上的增速。
先生说到这里，叹了口气。
“发电的事，我们一直也在努力，但再怎麽努力，资源也是有限的，电不够用，水也紧张。”
薛其坤在旁边安慰先生说道。
“还好有李东教授的降维算法，咱们魔都那边超导输电试点已经铺开了，而且效果相当不错。”
超导输电
这个词在能源领域地位，不可谓不重。
要知道电的传输在路程中是有损耗的，而超导输电意味着将这段损耗降为了零。
魔都xh区有一条35千伏公里级超导输电示范工程。
…。。