说是李东教授在首尔给那边指了路。
李东给对面出主意？这话林伟自然是不信的。
可对面有大动作，这件事八成是真的。
这阵子国内的同行都快急疯了，有人托关系去打听，可是级别不够，根本问不出来一点消息。
偏偏就在这个节骨眼上，李东给他打来了电话，说他搞出了一个大模型的框架，问华轩接不接。
接不接？
了解李东的人都知道这位从来不搞小动作，而且到今天为止也从来没有出过错。
这就是口碑！
所以林伟挂断电话後就直奔机，结果飞机偏偏赶上暴雨停飞。
……
而此时，大洋彼岸。
加州，山景城。
谷歌园区主楼顶层的那间会议室，已经连着一个星期没有在日程系统里空出来过了。
百叶帘放到了底，门口站了两名安保。
长桌的主位上坐着戴维朗。
他的左手边是首席科学家马库斯，右手边依次是tpu平台的负责人、预训练团队的总监，还有deepmind那边连夜飞过来的两位资深研究员。
这种规格的会议，往常一个季度也凑不齐一回。
“说说吧，现在情况怎麽样了？”戴维朗开门见山的说道。
马库斯翻开了面前的本子。
“李东教授在首尔提供的那些思路，连同他的降维算法，我们这两周从头到尾过了一遍，数学上，完全没有问题。”
他停顿了一下，像是在斟酌一个足够严谨的措辞，最後给出的却是一个一点也不学术的结论。
“李东教授，真是个好人。”
会议室里响起一阵低低的笑声。
“我补充一点。”预训练总监接着说道，“代理模型上的扫参已经收尾了。”
“学习率和批大小跟着网络宽度走的那组缩放关系，我们按十倍规模做了推测，省下来的搜参算力，足够再训一个中等规模的模型。”
……
戴维朗坐在主位上，一条一条地听着，最後总结道。
“那咱们就开始实测！看看能不能跑的通！”
会议室里的人齐声说好，士气空前高涨。
散会之後戴维朗独自在会议室里坐了一会儿，然後掏出手机，拨通了一个号码。
电话响了很久，才被接起来。
“朗？”电话那边的彼得诺
…。。